gainsphere Echtzeit-Marktanalyse-Dashboard, das von einem Remote-Investor verwendet wird
Decision-Intelligence-Plattform

Echtzeitanalyse für mehr als 500 Handelspaare, entwickelt für Entscheidungen, die überall getroffen werden können

gainsphere verarbeitet kontinuierlich Marktdaten und zeigt quantifizierbare Risikosignale auf, sodass Ihre Investitionsentscheidungen auf Fakten und nicht auf Stimmungen basieren – egal, ob Sie in einem Co-Working-Space in Lissabon oder einer Wohnung in Leeds arbeiten.

Live-Feed-Beispiel 42 ms Latenz
BTC/USD +1,84 %
EUR/GBP -0,21 %
XAU/USD +0,63 %
ETH/USDT +2,02 %
GBP/JPY -0,09 %

Breite Abdeckung aller Instrumente, die für ein diversifiziertes Portfolio wichtig sind

gainsphere verfolgt liquide Märkte über mehrere Anlageklassen hinweg gleichzeitig, anstatt sich auf eine begrenzte Anzahl von Paaren mit hohem Volumen zu konzentrieren.

500+ Handelspaare überwacht
42 ms Mittlere Datenaktualisierungslatenz
24/7 Kontinuierliches Markt-Scanning

Devisen

Haupt-, Neben- und ausgewählte Währungspaare aus Schwellenländern, die während der Handelssitzung fortlaufend aktualisiert werden.

Digitale Vermögenswerte

Spot-Paare über die Hauptbörsen hinweg, wobei die Liquiditäts- und Volatilitätskennzahlen bei jedem Aktualisierungszyklus neu berechnet werden.

Aktienindizes

Breite Marktindizes werden zur Korrelationsanalyse mit Währungs- und Rohstoffbewegungen verfolgt.

Rohstoffe

Einbeziehung von Metall- und Energie-Benchmarks zur Unterstützung anlagenübergreifender Absicherungsbewertungen.

Proxys für festverzinsliche Wertpapiere

Überwachung renditesensitiver Instrumente, um zinsbedingte Veränderungen in anderen Anlageklassen zu kontextualisieren.

Cross-Asset-Korrelation

Paarweise Korrelationskoeffizienten werden stündlich neu berechnet und weisen auf Abweichungen von historischen Normen hin.

Forex Krypto Indizes Rohstoffe Anleihen und Renditen Korrelationsdaten

Wie die Modelle Rohdaten in eine risikogewichtete Sicht umwandeln

Der Prozess ist bewusst linear, sodass jede Phase einzeln untersucht werden kann und nicht als einzelne undurchsichtige Ausgabe behandelt werden muss.

01

Datenaufnahme

Preis-, Volumen- und Orderbuchdaten werden von mehreren Handelsplätzen abgerufen und in einer gemeinsamen Struktur normalisiert, bevor mit der Modellierung begonnen wird.

02

Musterbewertung

Statistische Modelle weisen wiederkehrenden Mustern einen Konfidenzwert zu, der danach gewichtet wird, wie oft sie in der Vergangenheit ähnlichen Ergebnissen vorausgegangen sind.

03

Risikokalibrierung

Jedes Signal wird an die aktuellen Volatilitätsbedingungen angepasst, wodurch das Risiko von Mustern verringert wird, die nur in ruhigeren Märkten Bestand haben.

04

Signalübermittlung

Die resultierende Ausgabe wird mit angehängtem Konfidenzbereich und nicht als einzelner Richtungsaufruf dargestellt.

Illustratives Risikobanding

Geringere Überzeugung Mäßig Höhere Überzeugung

Jede Empfehlung trägt eine asymmetrische Risikobewertung und keine binäre Kauf- oder Verkaufsanweisung, was die Tatsache widerspiegelt, dass die Vorhersagegenauigkeit je nach Marktbedingungen variiert.

Basierend auf den Einschränkungen, die das Arbeiten außerhalb eines festen Büros mit sich bringt

Zeitzonen verschieben sich, die Konnektivität variiert und der Bildschirmzugriff ändert sich im Laufe der Woche. Die Plattform ist entsprechend strukturiert.

Workflow-Integration

  • Sitzungsdaten bleiben geräteübergreifend erhalten, sodass die auf einem Laptop gestartete Analyse später auf einem Telefon überprüft werden kann, ohne dass Parameter erneut eingegeben werden müssen.
  • Die Zeitzoneneinstellungen passen sich automatisch an, sodass die Zeitstempel der Warnungen konsistent bleiben, unabhängig davon, wo Sie sich gerade befinden.
  • Beobachtungslisten können nach Priorität organisiert werden, um Positionen, die derzeit aktiv überprüft werden, von Positionen zu unterscheiden, die für längerfristige Referenzzwecke gehalten werden.
  • Exportierbare Zusammenfassungen ermöglichen die Offline-Überprüfung der Analyse in Zeiten eingeschränkter Konnektivität.

Mobil versus Desktop

AufgabeMobilDesktop
AlarmüberprüfungHauptverwendungUnterstützt
Tiefgründige DiagrammanalyseBegrenztHauptverwendung
Portfolio-ÜbersichtUnterstütztUnterstützt
ModellkonfigurationNicht verfügbarHauptverwendung

Warnsystem

Schwellenwertbasierte Warnungen benachrichtigen Sie, wenn ein überwachtes Paar ein von Ihnen definiertes Volatilitäts- oder Preisniveau überschreitet, anstatt einen ständigen Strom von Aktualisierungen zu übertragen. Dadurch soll die Notwendigkeit einer kontinuierlichen Überwachung der Märkte verringert werden, was wichtig ist, wenn die Arbeitszeiten nicht an eine einzige Zeitzone gebunden sind.

Prozesstransparenz und Datenintegrität, zur Überprüfung verfügbar

Das Vertrauen in ein Tool zur Entscheidungsunterstützung hängt vom Verständnis ab, wie es Daten beschafft und verarbeitet, und nicht nur von der Ausgabe, die es erzeugt.

Das gainsphere-Team überprüft die Datenbeschaffung und Modellmethodik

Richtlinie zur Datenbeschaffung

Marktdaten werden direkt aus Börsen- und Liquiditätsanbieter-Feeds entnommen und mit einer Sekundärquelle abgeglichen, bevor sie in einem Modell verwendet werden. Abweichungen, die über eine definierte Toleranz hinausgehen, werden markiert und von diesem Aktualisierungszyklus ausgeschlossen, anstatt stillschweigend gemittelt zu werden.

Historische Daten, die für die Modellkalibrierung verwendet werden, werden aufbewahrt und versioniert, sodass frühere Ergebnisse reproduziert und anhand der zu diesem Zeitpunkt verfügbaren Daten überprüft werden können.

Algorithmus-Update-Protokoll

14. März v3.4.1 Neukalibrierte Volatilitätsgewichtung für FX-Paare während Handelszeiten mit geringer Liquidität.
02. Febr v3.4.0 Korrelationsverfolgung für drei weitere Rohstoff-Benchmarks hinzugefügt.
19. Dez v3.3.2 Angepasste Schwellenwerte für die Konfidenzbewertung nach vierteljährlicher Backtesting-Überprüfung.

Datenverarbeitungspraktiken

Konto- und Marktdaten werden während der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt.
Der Zugriff auf Produktionsdaten ist rollenabhängig eingeschränkt.
Interne Sicherheitsüberprüfungen werden vierteljährlich durchgeführt.
Modelländerungen werden mit einem reproduzierbaren Versionsverlauf protokolliert.

Häufige Fragen zu Volatilität, Zugang und Zuverlässigkeit

Eine kurze Reihe von Antworten auf die am häufigsten gestellten Fragen vor der Anmeldung.

Wie geht gainsphere mit plötzlichen Volatilitätsspitzen um?

Die Risikokalibrierung wird bei jeder Datenaktualisierung erneut durchgeführt, was bedeutet, dass Volatilitätsspitzen die Vertrauensbewertung eines Signals nahezu in Echtzeit verschieben. Die Plattform unterbricht die Analyse in volatilen Phasen nicht, kann jedoch die für betroffene Paare angezeigte Risikospanne erweitern.

Ist für die Nutzung der Plattform ein Mindestkapital erforderlich?

gainsphere ist eher ein Analysetool als ein Broker und stellt daher selbst keine Mindestkapitalanforderung. Etwaige Mindestbeträge werden von der Börse oder dem Broker festgelegt, die Sie für die Analyse nutzen.

Was passiert, wenn die Datenzufuhr unterbrochen wird?

Wenn ein Quell-Feed nicht mehr verfügbar ist, wird das betroffene Instrument in der Benutzeroberfläche als veraltet markiert, anstatt einen geschätzten Wert anzuzeigen. Die Analyse wird automatisch fortgesetzt, sobald der Feed wieder eine Verbindung herstellt und die Gegenprüfung mit der Sekundärquelle besteht.

Können die Modelle falsch sein?

Ja. Jedes Signal wird mit einem Konfidenzbereich und nicht mit einer Gewissheit dargestellt, da die Vorhersagegenauigkeit auf den Finanzmärkten je nach Bedingungen variiert. Die Plattform soll das Urteil unterstützen und nicht ersetzen.

Benötige ich Handelserfahrung, um gainsphere nutzen zu können?

Eine gewisse Vertrautheit mit der Marktterminologie wird vorausgesetzt. Die Plattform erläutert ihre Argumentation in einfachen Worten, bietet jedoch keine Einführung in den Handel an.

Überprüfen Sie die Modelle, bevor Sie entscheiden, wie Sie sie verwenden möchten

  • Kontinuierliche Analyse von über 500 Handelspaaren
  • Risikogewichtete Signale mit sichtbaren Konfidenzbereichen
  • Alarme basieren auf von Ihnen festgelegten Schwellenwerten und nicht auf ständigem Lärm
  • Vollständige Transparenz der Datenbeschaffung und des Aktualisierungsverlaufs
Erkunden Sie das Terminal

Es besteht keine Verpflichtung zur Kapitalbindung vor der Prüfung der Erstellung der Analyse. Der Zugriff auf die Modellausgaben und Methodenseiten ist verfügbar, bevor eine Kontoentscheidung erforderlich ist.